ИИ в университете: как искусственный интеллект помогает студентам в обучении

Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует высшее образование, делая процесс обучения персонализированным, эффективным и доступным. Студенты используют ИИ для создания индивидуальных планов, автоматизации рутины и повышения мотивации.

Персонализированные планы обучения и траектории

ИИ анализирует успеваемость студентов и формирует индивидуальные траектории обучения, адаптированные под сильные и слабые стороны.

• Создание персонализированных учебных планов на основе данных об успеваемости.
• Адаптация программ под нужды рынка труда, что повышает трудоустройство выпускников на 19% (кейс РАНХиГС).
• Круглосуточная поддержка для самостоятельного изучения материала.

Это позволяет студентам учиться в удобном темпе, фокусируясь на ключевых навыках.

Автоматизация рутинных задач и помощь в заданиях

ИИ берет на себя проверку заданий, генерацию материалов и анализ данных, освобождая время для творчества.

• Генеративные модели создают учебные материалы, тесты и задания.
• Автоматическая проверка домашних работ и отслеживание прогресса.
• Инструменты вроде ChatGPT и YaGPT для объяснения сложных тем и генерации кода.

В НИУ ВШЭ студенты используют YaGPT для экспериментов, что освобождает время для креативных задач.

ИИ в изучении языков и специализированных курсах

Искусственный интеллект особенно эффективен в языковом обучении и VR-симуляциях.

• Интерактивные VR-локации для практики английского (Финансовый университет).
• Улучшение навыков говорения, критического мышления и мотивации.
• Мини-проекты по созданию ИИ-продуктов для решения реальных задач (НГПУ).

Такие подходы повышают вовлеченность и результаты.

Кейсы из российских вузов

Российские университеты активно внедряют ИИ:

• ВШЭ: Нет запрета на ИИ в работах, но требуется указывать его использование. Конкурсы ИИ-решений в выпускных проектах.
• РАНХиГС и ТГУ: Анализ программ для связи с бизнесом и повышение трудоустройства.
• Технопром-2024: Обсуждение ИИ для обратной связи и адаптации программ.

Правила и преимущества для студентов

Университеты вводят guidelines: ИИ — инструмент, но с обязательным указанием вклада.

• Преимущества:
  • Доступ к материалам 24/7.
  • Снижение нагрузки, фокус на концепциях.
  • Развитие навыков работы с ИИ.
• Риски: Этические вопросы, необходимость обучения сотрудников вузов.

ИИ делает университет будущего более инклюзивным и эффективным.